नमूना आकार कैलकुलेटर: सर्वे (अनुपात) और माध्य के लिए
अनुपात (सर्वे का प्रतिशत) या माध्य चुनें, विश्वास स्तर और त्रुटि सीमा तय करें, और चाहें तो कुल जनसंख्या डालें। ऊपर राउंड किया न्यूनतम नमूना आकार मिलेगा।
- आपकी भरी जानकारी कहीं सेव नहीं होती
- मुफ़्त
- साइन-अप की ज़रूरत नहीं
ज़रूरी नमूना आकार
385
- ऊपर राउंड करने से पहले
- 384.1459
- इस विश्वास के लिए z
- 1.96
सरल यादृच्छिक नमूना माना गया है। जवाब न देने वालों के लिए ज़्यादा लोग रखें।
हल देखें
- z = Φ⁻¹(1 − α/2) = 1.96
- n₀ = z²·p(1 − p) / e² = 1.96² × 0.5 × 0.5 / 0.05² = 384.1459
- n = ⌈384.1459⌉ = 385
कैसे इस्तेमाल करें
- अनुपात (हाँ/ना वाले सर्वे) या माध्य (माप) चुनें।
- विश्वास स्तर और त्रुटि सीमा (और अपेक्षित % या SD) डालें।
- चाहें तो कुल जनसंख्या डालें, फिर नमूना आकार देखें।
ज़रूरी जानकारी
अनुपात: n₀ = z²·p(1 − p)/e²। 95% विश्वास (z = 1.96), ±5% त्रुटि सीमा और p = 50% (सबसे सुरक्षित अंदाज़ा) पर n₀ = 384.15, यानी 385 जवाब चाहिए।
सीमित जनसंख्या सुधार: n = n₀/(1 + (n₀ − 1)/N)। 1,000 की जनसंख्या में ऊपर वाले 385 घटकर 278 हो जाते हैं। लगभग 1 लाख से बड़ी जनसंख्या में इस सुधार से ख़ास फ़र्क नहीं पड़ता।
माध्य: n = (z·σ/E)², जहाँ σ अपेक्षित मानक विचलन है (पायलट अध्ययन या पुराने आँकड़ों से) और E उसी इकाई में त्रुटि सीमा। ये सरल यादृच्छिक नमूने के लिए न्यूनतम हैं; जवाब न देने वालों के लिए ज़्यादा लोग रखें।
सवाल-जवाब
95% विश्वास पर ±5% के लिए कितने लोगों का सर्वे करें?
बड़ी जनसंख्या के लिए लगभग 385, p = 50% मानकर।
p = 50% क्यों लेते हैं?
इससे सबसे बड़ा नमूना आकार आता है, इसलिए जब असली प्रतिशत का अंदाज़ा न हो तो यह सुरक्षित है।
क्या बड़ी जनसंख्या के लिए बहुत बड़ा नमूना चाहिए?
नहीं। कुछ हज़ार से ऊपर ज़रूरी नमूना मुश्किल से बदलता है; 1 करोड़ लोगों के लिए भी ±5% पर लगभग 385 चाहिए।
जो लोग जवाब नहीं देते उनका क्या?
अपेक्षित जवाब दर से भाग दें। अगर सिर्फ़ 40% जवाब देते हैं, तो लगभग 385 ÷ 0.4 ≈ 963 लोगों को बुलाएँ।
क्या मेरी डाली हुई जानकारी कहीं भेजी या सेव होती है?
नहीं। पूरा हिसाब आपके ब्राउज़र में ही होता है, कुछ भी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।